『プログラマのためのSQL 第4版』

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著者

監訳

手にとった動機

SQLの中級者向けの本読んだら全然わからんかったので最初からやりなおそうと思った

1.1　エンティティとしてのテーブル

1.2　関連としてのテーブル

1.3　行 VS レコード

1.4　列 VS フィールド

1.5　オブジェクトとしてのテーブル

2.1　セッション

2.2.1　原子性（Atomicity）

2.2.2　一貫性（Consistency）

2.2.3　独立性（Isolation)

2.2.4　耐久性（Durability）

2.3　同時実行制御

2.3.1　5つの現象

2.4　悲観的な同時実行制御

2.5　スナップショット分離と楽観的同時実行制御

2.6　論理的な同時実行制御

第3章 スキーマレベルのオブジェクト

3.1　CREATE SCHEMA文

3.2　CREATE DOMAIN文

3.3　CREATE SEQUENCE文

3.4　CREATE ASSERTION文

3.4.1　スキーマレベルの制約をビューで実現する

3.4.2　制約のために主キーと表明を使う

3.5　キャラクタセットとそれに関連する諸概念

3.5.1　CREATE CHARACTER SET文

3.5.2　CREATE COLLATION文

3.5.3　CREATE TRANSLATION文

第4章　ロケータと特別な数

4.1　露出した物理的ロケータ

4.1.1　ROWIDと物理ディスクのアドレス

4.1.2　IDENTITY列

4.2　生成された識別子

4.2.1　GUID

4.2.2　UUID

4.2.3　業界標準の一意識別子

4.2.4　国防総省のUID

4.2.5　検証するための情報源

4.3　重複行について

4.4　シーケンス生成関数

4.4.1　一意な値の生成

4.4.2　欠番のある連番

4.5　事前に割り当てられる値

4.6　特別な数列

4.6.1　数列テーブル

4.6.2　素数

4.6.3　順序のランダムな数列

4.6.4　その他の数列

第5章 基底テーブルとそれに関連する要素

5.3　CREATE ASSERTION文

5.4　一時テーブル

5.4.1　一時テーブルの宣言

5.5　テーブルを操作する

5.5.1　DROP TABLE文

5.5.2　ALTER TABLE文

5.6　属性分割はしてはいけない

5.6.1　テーブルレベルの属性分割

5.6.2　行レベルの属性分割

5.7　DDLにおけるモデリングクラスの階層

5.8　その他のスキーマオブジェクト

5.8.1　スキーマテーブル

5.9　CREATE DOMAIN文

5.10　CREATE TRIGGER文

5.11　CREATE PROCEDURE文

第6章　手続き型プログラミング、半手続き型プログラミング、宣言型プログラミング

6.1　ソフトウェア開発の基礎

6.2　凝集度

6.3　結合度

6.4　大いなる跳躍

6.4.1　ありがちな間違い

6.4.2　一歩を踏み出せ

6.5　半手続き型への書き換え

6.5.1　データテーブル対ジェネレータコード

6.5.2　参照を計算で置き換える

6.5.3　フィボナッチ数列

6.6　述語で使うための関数

6.7　手続き VS 論理的分解

6.7.1　手続き的分解による解法

6.7.2　論理的分解による解法

第7章　手続き型の遺産

7.1　CREATE PROCEDURE文

7.2　CREATE TRIGGER文

7.3　カーソル

7.3.1　DECLARE CURSOR文

7.3.2　ORDER BY句

7.3.3　OPEN文

7.3.4　FETCH文

7.3.5　CLOSE文

7.3.6　DEALLOCATE文

7.3.7　カーソルの使い方

7.3.8　位置付けられたUPDATE文またはDELETE文

7.4　シーケンス

7.5　生成列

7.6　テーブル関数

第8章　補助テーブル

8.1　数列テーブル

8.1.1　リストの列挙

8.1.2　数列を循環数列にマッピングする

8.1.3　ループを置き換える

8.2　参照補助テーブル

8.2.1　単純な読み替えを行う補助テーブル

8.2.2　複数回の読み替えを行う補助テーブル

8.2.3　複数のパラメータを持つ補助テーブル

8.2.4　範囲補助テーブル

8.2.5　階層補助テーブル

8.2.6　単一参照テーブル

8.3　補助関数テーブル

8.3.1　補助テーブルを使った逆関数

8.3.2　補助関数テーブルを使った内挿

8.4　グローバル定数テーブル

第9章　正規化

9.1　関数従属性と多値従属性

9.2　第1正規形（1NF）

9.2.1　繰り返しグループについての注意

9.3　第2正規形（2NF）

9.4　第3正規形（3NF）

9.5　基本キー正規形（EKNF）

9.6　ボイス−コッド正規形（BCNF）

9.7　第4正規形（4NF）

9.8　第5正規形（5NF）

9.9　ドメイン−キー正規形（DKNF）

9.10　正規化を行うにあたっての実践的なヒント

9.11　キーのデータ型

9.11.1　自然キー

9.11.2　人工的なキー

9.11.3　露出した物理的ロケータ

9.12　非正規化に対する実践的なヒント

第10章　数値型

10.1　数値型

10.1.1　BIT、BYTE、BOOLEANデータ型

10.2　数値型の型変換

10.2.1　丸めと切り捨て

10.2.2　CAST関数

10.3　四則演算

10.4　算術とNULL

10.5　値からNULL、NULLから値への変換

10.5.1　NULLIF関数

10.5.2　COALESCE関数

10.6　数学関数

10.6.1　数論演算子

10.6.2　指数関数

10.6.3　小数を扱う関数

10.6.4　数値から文字への変換

10.7　IPアドレス

10.7.1　CHAR(39)形式での格納

10.7.2　バイナリ形式での格納

10.7.3　独立したSMALLINTでの格納

第11章　時間型

11.1　カレンダー標準についての注意事項

11.2　SQLの時間型

11.2.1　データベース内部での時間の表現

11.2.2　表示フォーマットの標準

11.2.3　タイムスタンプの扱い

11.2.4　時間の扱い

11.3　INTERVAL型

11.4　時間の計算

11.5　時間データモデルの性質

11.5.1　期間のモデリング

11.5.2　期間同士の関係

第12章　文字列型

12.1　SQLの文字列における問題

12.1.1　文字列の同値性に関する問題

12.1.2　文字列の順序に関する問題

12.1.3　文字列をグループ化するときの問題

12.2　標準の文字列関数

12.3　一般的なベンダー拡張

12.3.1　音声マッチング

12.4　カッター分類法

12.5　関数を入れ子にした文字列置換

第13章　NULL：SQLにおける失われたデータ

13.1　空のテーブルと失われたテーブル

13.2　列における失われた値

13.3　文脈と失われた値

13.4　NULLの比較

13.5　NULLと論理

13.5.1　サブクエリの述語におけるNULL

13.5.2　論理値述語

13.6　数学とNULL

13.7　関数とNULL

13.8　NULLとホスト言語

13.9　設計上のNULLの扱いに関するアドバイス

13.9.1　ホスト言語においてもNULLを避けるべし

13.10　NULLの複数の意味を使い分ける方法

第14章　複数列のデータ要素

14.1　距離関数

14.2　IPv4アドレスの格納方法

14.2.1　単純なVARCHAR(15)列で格納する方法

14.2.2　1つの整数列で格納する方法

14.2.3　4つのSMALLINT列を使う方法

14.3　IPv6アドレスの格納方法

14.3.1　単一のCHAR(32)列

14.4　通貨と他の単位との変換

14.5　社会保障番号

14.6　有理数

第15章　テーブルの操作

15.1　DELETE FROM文

15.1.1　DELETE FROM句

15.1.2　WHERE句

15.1.3　別のテーブルに基づいた削除

15.1.4　同一テーブルのデータを削除する

15.1.5　参照整合性制約を使わずに複数のテーブルから削除する

15.2　INSERT INTO文

15.2.1　INSERT INTO句

15.2.2　INSERTの性質

15.2.3　バルクロードとデータ抽出ツール

15.3　UPDATE文

15.3.1　UPDATE句

15.3.2　WHERE句

15.3.3　SET句

15.3.4　別のテーブルを使った更新

15.3.5　UPDATE文でCASE式を使う

15.4　ベンダー拡張が持つ欠陥について

15.5　MERGE文

第16章　比較演算子またはシータ演算子

16.1　型変換

16.1.1　データ表示フォーマット

16.1.2　他の表示フォーマット

16.2　SQLにおける行比較

16.3　IS NOT DISTINCT FROM演算子

第17章　評価述語

17.1　IS NULL

17.1.1　NULLが発生する理由

17.2　IS NOT {TRUE | FALSE | UNKNOWN} 述語

17.3　IS NOT NORMALIZED述語

第18章　CASE式

18.1　CASE式

18.1.1　COALESCE関数とNULLIF関数

18.1.2　集約関数とともにCASE式を使う

18.1.3　CASE式、CHECK制約、条件法

18.2　ローゼンシュタインの特性関数

18.3　行のソート

第19章　LIKE述語とSIMILAR TO述語

19.1　文字列パターンのトリック

19.2　NULLおよび空文字列の結果

19.3　LIKEは同値性を意味するのではない

19.4　結合ではLIKE述語を避ける

19.5　CASE式とLIKEの検索条件

19.6　SIMILAR TO述語

19.7　文字列のトリック

19.7.1　文字列の中身を調べる

19.7.2　文字列の検索 VS 文字列の宣言

19.7.3　文字列にインデックスを作る

第20章　BETWEEN述語とOVERLAPS述語

20.1　BETWEEN述語

20.1.1　入力がNULLの場合の結果

20.1.2　入力が空集合の場合の結果

20.1.3　BETWEENを使ったプログラミングの小技

20.2　OVERLAPS述語

20.2.1　時間の期間とOVERLAPS述語

21.1　IN述語の最適化

21.2　ORをIN述語で置き換える

21.3　NULLとIN述語

21.4　IN述語と参照整合性制約

21.5　IN述語とスカラサブクエリ

第22章　EXISTS述語

22.1　EXISTSとNULL

22.2　EXISTSと内部結合

22.3　NOT EXISTSと外部結合

22.4　EXISTSと量化子

22.5　EXISTSと参照整合性制約

22.6　EXISTSと3値論理

第23章　量化子とサブクエリ述語

23.1　スカラサブクエリの比較

23.2　量化子と失われたデータ

23.3　ALL述語と極値関数

23.4　UNIQUE述語

第24章　単純なSELECT文

24.1　SELECT文の実行順序

24.2　1レベルのSELECT文

第25章　高度なSELECT

25.1　相関サブクエリ

25.2　標準的な構文の内部結合

25.3　外部結合

25.3.1　外部結合の歴史

25.3.2　NULLと外部結合

25.3.3　自然外部結合と条件付き外部結合

25.3.4　自己外部結合

25.3.5　2つ以上の外部結合

25.3.6　外部結合と集約関数

25.3.7　完全外部結合

25.4　UNION JOIN演算子

25.5　スカラSELECT式

25.6　結合構文の新旧対決

25.7　条件付きの結合

25.7.1　在庫と注文

25.7.2　安定な結婚

25.7.3　ボールの箱詰め問題

25.8　コッドのT-結合

25.8.1　手続き型のアプローチ

第26章　仮想テーブル─ビュー、導出テーブル、共通表式、マテリアライズドクエリテーブル

26.1　クエリにおけるビュー

26.2　更新可能なビューと読み取り専用ビュー

26.3　ビューの分類

26.3.1　単一のテーブルからの射影および制限

26.3.2　計算列

26.3.3　コード化された列

26.3.4　グループ化されたビュー

26.3.5　UNIONを使ったビュー

26.3.6　結合を使ったビュー

26.3.7　入れ子のビュー

26.4　データベースエンジンにおけるビューの扱い方

26.4.1　ビューの列リスト

26.4.2　ビューの実体化

26.4.3　インライン展開

26.4.4　ポインタ構造

26.4.5　インデックスとビュー

26.5　WITH CHECK OPTION句

26.5.1　CHECK制約としてのWITH CHECK OPTION

26.6　ビューの削除

26.7　ビューと一時テーブルのどちらを使うかの判断についてのヒント

26.7.1　ビューの使い方

26.7.2　一時テーブルの使い方

26.7.3　ビューを使ったテーブルの展開

26.8　導出テーブルの使い方

26.8.1　FROM句で導出テーブルを使う

26.8.2　VALUES構築子を使った導出テーブル

26.9　共通表式

26.9.1　単純な共通表式

26.10　再帰的な共通表式

26.10.1　単純な加算

26.10.2　単純なツリー探索

26.11　マテリアライズドクエリテーブル

第27章 クエリによるデータの分割

27.1　被覆とパーティション

27.1.1　範囲による分割

27.1.2　単一列の範囲テーブル

27.1.3　関数による分割

27.1.4　数列による分割

27.1.5　ウィンドウによる分割

27.2　関係除算

27.2.1　剰余を持った除算

27.2.2　厳密な除算

27.2.3　パフォーマンスに関する注意

27.2.4　トッドの除算

27.2.5　結合を使った除算

27.2.6　集合演算を使った除算

27.3　レムレーの除算

27.4　RDBMSにおけるブール式

27.5　FIFOとLIFOの部分集合

第28章　グルーピング演算子

28.1　GROUP BY句

28.1.1　NULLとグループ

28.2　GROUP BY句とHAVING句

28.2.1　グループの特性とHAVING句

28.3　集約の階層

28.3.1　グループ化したビューによる集約の階層化

28.3.2　サブクエリによる集約の階層化

28.3.3　CASE式による集約の階層化

28.4　計算列によるグルーピング

28.5　GROUP BY句でペアを作る

28.6　GROUP BY句とソート

第29章　単純な集約関数

29.1　COUNT関数

29.1.1　DISTINCT付きの集約関数を最適化する

29.2　SUM関数

29.3　AVG関数

29.3.1　データがないグループを含む平均

29.3.2　複数列を対象にした平均

29.4　極値関数

29.4.1　簡単な極値関数

29.4.2　極値関数の一般化

29.4.3　複数の基準の極値関数

29.5　LIST関数

29.5.1　再帰共通表式とLIST関数

29.5.2　クロステーブルとLIST関数の併用

29.6　PRD関数

29.6.1　式によるPRD関数

29.6.2　対数によるPRD関数

29.7　ビット単位の集約関数

29.7.1　ビット単位のOR集約関数

29.7.2　ビット単位のAND集約関数

第30章　高度な集約、ウィンドウ関数、OLAP

30.1　スタースキーマ

30.2　GROUPING演算子

30.2.1　GROUP BY GROUPING SETS

30.2.2　ROLLUP

30.2.3　CUBE

30.2.4　SQLによるOLAPの例

30.3　ウィンドウ句

30.3.1　PARTITION BY句

30.3.2　ORDER BY句

30.3.3　ウィンドウフレーム句

30.4　ウィンドウ集約関数

30.5　順序関数

30.5.1　ROW_NUMBER

30.5.2　RANK関数とDENSE_RANK関数

30.5.3　PERCENT_RANK関数とCUME_DIST関数

30.5.4　ウィンドウ関数の使用例

30.6　ベンダー拡張

30.6.1　LEAD関数とLAG関数

30.6.2　FIRST_VALUE関数とLAST_VALUE関数

30.7　ウィンドウ関数小史

第31章　SQLにおける記述統計

31.1　最頻値

31.2　AVG関数

31.3　中央値

31.3.1　プログラミング問題としての中央値

31.3.2　特性関数を使った中央値

31.3.3　セルコの中央値

31.3.4　ウィンドウ関数を使った中央値

31.4　分散と標準偏差

31.5　平均偏差

31.6　累積統計

31.6.1　累積差分

31.6.2　累積率

31.6.3　順序関数

31.6.4　五分位と関連の指標

31.7　クロス表

31.7.1　CASE式によるクロス表

31.8　調和平均と幾何平均

31.9　SQLの記述統計における多変量

31.9.1　共分散

31.9.2　ピアソンのr

31.9.3　多変量の記述統計におけるNULL

31.10　SQL:2006における統計関数

31.10.1　分散、標準偏差、記述統計

31.10.2　相関

第32章　SQLにおける数列の扱い

32.1　大きさnのリージョンを見つける

32.2　リージョンに番号を割り振る

32.3　最も大きいリージョンを見つける

32.4　境界クエリ

32.5　ランを求めるクエリ

32.5.1　歯抜けの穴埋め

32.6　数列の歯抜け

32.7　数列の合計

32.8　リストの値を入れ替えたり、移動させる

32.9　シーケンスの始点と終点を見つける

32.10　数のリストを折り返して表示する

32.11　オーバーラップする被覆

第33章　SQLにおける配列

33.1　名前を持った列による擬似配列

33.2　添え字列を使った配列

33.3　SQLにおける行列操作

33.3.1　行列の相等性

33.3.2　行列の加法

33.3.3　行列の乗法

33.3.4　行列の転置

33.3.5　行列のソート

33.3.6　その他の行列操作

33.4　テーブルを配列に展開する

33.5　テーブル形式の配列を計算する

第34章　集合演算

34.1　UNIONとUNION ALL

34.1.1　UNIONの実行順序

34.1.2　UNIONとUNION ALLの混在

34.1.3　同じテーブルの列に対するUNION

34.2　INTERSECTとEXCEPT

34.2.1　NULLと重複行がない場合のINTERSECTとEXCEPT

34.2.2　NULLと重複行に対するINTERSECTとEXCEPT

第35章　部分集合

35.1　テーブルにおけるN番目ごとの行

35.2　テーブルからランダムな行を選択する

35.3　包含演算子

35.3.1　真部分集合演算子

35.3.2　テーブルの相等性

第36章　SQLで木と階層構造を扱う

36.1　隣接リストモデル

36.1.1　複雑な制約

36.1.2　手続き的な木の探索

36.1.3　テーブルの更新

36.2　経路列挙モデル

36.2.1　部分木とノードを見つける

36.2.2　木の深さと部分木を見つける

36.2.3　ノードと部分木の削除

36.2.4　整合性制約

36.3　入れ子集合モデル

36.3.1　座標からわかる情報

36.3.2　包含関係

36.3.3　同レベルのノード間の序列

36.3.4　階層集約

36.3.5　ノードと部分木を削除する

36.3.6　隣接リストモデルを入れ子集合モデルに変換する

36.4　木と階層構造を表現するその他のモデル

第37章　SQLにおけるグラフ

37.1　グラフを隣接リストモデルで表す

37.1.1　SQLと隣接リストモデル

37.1.2　隣接行列モデル

37.2　グラフを入れ子集合モデルで表す

37.2.1　グラフのすべてのノード

37.2.2　経路の両端

37.2.3　到達可能ノード

37.2.4　エッジ

37.2.5　入次数と出次数

37.2.6　さまざまなタイプのノードを見つける

37.2.7　非循環グラフを入れ子集合に変換する

37.3　多角形の中の点

37.4　グラフ理論の参考文献

第38章　時間を扱うクエリ

38.1　時間の計算

38.2　個人的なカレンダー

38.3　期間のシーケンス

38.3.1　期間のシーケンスにおける欠落

38.3.2　連続的な期間

38.3.3　連続的な期間における失われた時間

38.3.4　日付の引き算

38.3.5　開始日と終了日

38.3.6　開始時間と終了時間

38.4　ユリウス通日

38.5　その他の時間関数

38.6　週

38.6.1　曜日によるソート

38.7　時間データのモデリング

38.7.1　期間のペア

38.8　カレンダー補助テーブル

38.8.1　イベントと日付

38.9　2000年問題

38.9.1　ゼロ

38.9.2　閏年3

38.9.3　千年に一度

38.9.4　レガシーデータにおける奇妙な日付

38.9.5　2000年問題の影響

第39章　SQLの最適化

39.1　アクセス方法

39.1.1　シーケンシャルアクセス

39.1.2　ツリーインデックス

39.1.3　ハッシュインデックス

39.1.4　ビットベクトルインデックス

39.2　インデックス設計

39.2.1　シンプルな検索条件

39.2.2　シンプルな文字列式

39.2.3　シンプルな時間式

39.3　その他の注意事項

39.4　複数列に対するインデックスは慎重に

39.5　IN述語には要注意

39.6　UNIONを避ける

39.7　サブクエリを避けて結合を使う

39.8　SQL文の数を減らせ

39.9　ソートを避ける

39.10　クロス結合を避ける

39.11　汝、自らのオプティマイザを知れ

39.12　スキーマが変更されたら静的SQLをリコンパイルする

39.13　一時テーブルも時には役に立つ

39.14　統計情報を更新する

39.15　新機能は信用しない